IT-Lexikon
In diesem kleinen IT-Lexikon erfährst du alles Wissenswerte rund um die spannenden Themen der Full-Stack Entwicklung und DevOps. Hier findest du klare und leicht verständliche Erläuterungen, die selbst komplexe technische Begriffe ganz einfach auf den Punkt bringen.
Business Intelligence (BI) umfasst Methoden, Technologien und Prozesse, mit denen Unternehmen ihre Daten sammeln, aufbereiten, analysieren und in nutzbare Informationen verwandeln. Ziel ist es, bessere Entscheidungen zu treffen, Trends zu erkennen und Geschäftsprozesse zu optimieren.
Kernaufgaben von Business Intelligence
- Datenintegration
Zusammenführen von Daten aus verschiedenen Quellen wie ERP‑Systemen, CRM, Datenbanken oder externen Quellen. - Datenaufbereitung
Bereinigen, strukturieren und transformieren der Daten, damit sie analysierbar werden. - Analyse und Reporting
Erstellung von Berichten, Dashboards und Visualisierungen, die Einblicke in Kennzahlen und Entwicklungen geben. - Ad‑hoc‑Analysen
Flexible Auswertungen, um spontane Fragestellungen zu beantworten. - Prognosen und Planung
Nutzung statistischer Methoden oder KI, um zukünftige Entwicklungen vorherzusagen.
Typische BI‑Werkzeuge
- Datenbanken und Data Warehouses
- ETL‑Tools (Extract, Transform, Load)
- Analyse‑ und Visualisierungstools wie Power BI, Tableau oder Qlik
- OLAP‑Systeme für multidimensionale Analysen
Nutzen von Business Intelligence
- Schnellere und fundiertere Entscheidungen
- Erkennen von Chancen und Risiken
- Optimierung von Prozessen und Ressourcen
- Transparenz über Unternehmenskennzahlen
- Unterstützung bei strategischer Planung
Abgrenzung zu Data Analytics und Data Science
- BI: Fokus auf Vergangenheits‑ und Gegenwartsdaten, Berichte, Dashboards
- Data Analytics: Tiefere Analysen, Mustererkennung
- Data Science: Einsatz von Machine Learning und komplexen Modellen
